Comparaison de moyennes

La comparaison de moyennes permet de savoir si les moyennes sont différentes dans plusieurs groupes. On utilise le test de Student (ANOVA si plus de deux groupes). Si ce test est significatif, la moyenne est différente dans au moins l'un des groupes. Lorsque le test n'est pas utilisable (conditions d'application non-remplies), on utilise un test de rang de Wilcoxon-Mann-Whitney (Kruskall-Wallis si plus de deux groupes). Il est important de noter que ce second test compare les rangs dans chaque groupe et non les moyennes.

Attention : lorsque le nombre de groupe est de deux, un test significatif traduit une moyenne différente dans les deux groupes. Lorsque le nombre de groupe est supérieur à deux, un test significatif implique qu'au moins un groupe est différent. Il est nécessaire de réaliser des tests deux à deux (appelés tests post-hoc) pour savoir quel(s) groupe(s) est (sont) différent(s). Ces tests sont fournis systématiquement mais ne devront être interprétés qu'en cas de significativité globale de la comparaison.

Ce premier tableau vous permet de connaître la significativité globale associée au croisement (p-value) et le test utilisé (Méthode).

Comparaison des moyennes d'âge en fonction du genre

Avertissement : vous ne pouvez utiliser les test post-hoc que si la p-value du tableau récapitulatif global est significative.

Les test post-hoc sont les comparaisons des groupes deux à deux, il présentent la p-value de chacun des couples. Celles-ci doivent être interprétées en utilisant le seuil adapté aux comparaisons multiples. Consultez ici les tables de risque alpha corrigé.

Attention : certaines comparaisons entre colonnes avec de nombreuses possibilités de réponses peuvent conduire à la réalisation de nombreux tests post-hoc. Les faibles effectifs doivent vous inciter à ne pas présenter ces résultats dans votre manuscrit.

• La comparaison de moyennes était réalisée à l'aide d'un test de Student ou d'une ANOVA. Des test de rangs (Wilcoxon-Mann-Whitney ou Kruskall-Wallis) étaient réalisés  si les conditions d'application de ces tests n'étaient pas remplies. Des tests post-hoc étaient réalisés lorsque plus de deux groupes étaient comparés et que la comparaison était significative.

Test significatif (p<0.05) :

Les tests post-hoc (groupes comparés deux à deux) peuvent être présentés si le test est globalement significatif. Ils s'interprètent comme les comparaisons de deux groupes.